Markov相关论文
针对传统认知车联网(Vehicle to Everything,V2X)频谱感知受主用户频谱活动特性和车辆移动性的影响,感知性能较低,提出了基于Markov的主......
航天测控系统具有动态性、复杂性、可维修性、阶段间相关性等显著特征,作为航天器安全在轨运行的重要保障,其可靠性至关重要。针对航......
目的:通过卫生经济学评价的方法对广西3个示范县2013~2015年实施的大规模HIV筛查措施进行卫生经济学评价,并建立Markov模型分析其长......
相较于连续生产工艺,间歇生产过程的动态性、多样性、不确定性及人员依赖性等特点,使得间歇过程操作和控制难度增加,系统所面临的......
It(?)随机系统由于在人口统计、生物环境、经济金融、工程设计等科学领域中的广泛应用使其成为热门的研究课题之一.这类系统把高斯白......
移动AdHoc网络是一种无中心的,自组织的无线网络,由于其灵活性和实用性受到越来越多的关注。但AdHoc网络自身的特点,如动态拓扑特性,有......
图像超分辨率复原的目的是从退化的观测图像中重构出原始的未退化图像.该文首先概述了在图像超分辨率领域一般方法的基本原理,对图......
随着无线网络的飞速发展,人们对频谱带宽的要求也越来越高。与频谱带宽的可用性相比,使用频谱的设备数量增长非常快。由于目前的频......
本文我们研究紧致Hausdorff空间上复值连续函数全体构成的C*-代数C(X)上的Riemann度量及其性质.在第一章中我们给出了文章的背景介......
在分析计算机网络对抗问题特点基础上,将博弈论与马尔可夫决策相结合,以折扣总回报值为目标函数,提出计算机网络对抗行动的马尔可......
A Bayesian Nonparametric Investigation of the Predictive Effect of Exchange Rates on Commodity Price
This study proposes a full Bayesian nonparametric procedure to investigate the predictive power of exchange rates in rel......
广域测量系统(WAMS)是广域保护系统的重要组成部分,同时也是电力系统的重要组成部分,对保证系统安全运行、保证电能质量、防止故障......
该篇论文对高速网络自相似业务队例长度尾分布进行了分析和研究.由于自相似网络业务的复杂性,很难得到业务队列的精确表示,渐进分......
Background: Forest managers must deal with inherently stochastic ecological and economic processes. The future growth of......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
彩色夜视技术可以将微光/红外双谱图像融合成一幅适于人眼观察的彩色图像,而恰当的场景解析方法能够对彩色夜视图像的内容做出自动......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
经济周期具有非线性的特点,传统的线性模型很难解决经济周期中结构突变导致的参数变性题。为此,本文将Markov机制转换的状态空间模......
获得了弱Poincaré不等式的若干分析与概率性质.特别地,对于强Feller过程证明该不等式等价于以下各条性质:(i)Liouville性质(或不可约......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
本文将隐Markov链对波动性和相关性的驱动分析引入DCC多元GARCH,对波动和相关分析建立起了直接的联系,进而考察次贷危机、欧洲债务......
学术界关于企业市场份额预测的研究成果非常多,但均存在假设前提不准确和方法过于繁琐等缺点。文章指出MARKOV状态转移方法适用于寡......
一个激励学习Agent通过学习一个从状态到动作映射的最优策略来解决策问题。激励学习方法是Agent利用试验与环境交互以改进自身的行......
The complexity of alluvial-pluvial fan depositional systems makes the detailed characterization of their heterogeneity d......
通过对Ляпунов(李亚普诺夫)不等式的证明,论证了Markov不等式及Holder不等式的差异性,同时讨论了2个不等式的适应范围.......
为了解决异常检测中误报率高、自适应性差的问题,本文提出了一种基于免疫的异常检测改进算法.考虑到系统调用序列的稳定性,算法采......
根据能源消费结构具有马尔可夫无后效性的特征,在马尔可夫转移矩阵理论的基础上,分别建立无规划约束条件和有规划约束条件的能源供......
Replicas can improve the data reliability in distributed system. However, the traditional algorithms for replica managem......
以首中时的矩来研究连续时间Markov链高阶偏差矩阵的存在及有限性,并由此给出转移矩阵收敛到平稳分布的多项式速度的估计,对于生灭......
针对一类具有随机扰动的Markov切换系统,研究其有限时间稳定性及其控制问题。通过多Lyapunov函数和有限时间Lyapunov函数相结合的技......
在遥感和GIS技术的支持下,选取Landsat系列陆地卫星遥感数据作为数据源对广安市2005-2020年近15年土地利用/覆盖类型的动态变化进......
目前,无线传感器网络在智能环境检测,灾难控制,战场侦察,安全监视方面取得了日益广泛的应用,引起人们日益关注,在分析无线传感器网......
目前,无线传感器网络在智能环境检测,灾难控制,战场侦察,安全监视方面取得了日益广泛的应用,引起人们日益关注,在分析无线传感器网......
深入分析3GPP提出的LTE授权辅助接入(LAA)方案的性能并给出改进建议。首先,考虑到3GPP LAA不同于其他LAA方案以及IEEE 802.11 DCF......
深入分析3GPP提出的LTE授权辅助接入(LAA)方案的性能并给出改进建议。首先,考虑到3GPP LAA不同于其他LAA方案以及IEEE 802.11 DCF......
为解决传统网络安全防御收敛速度低的问题,提出基于Markov微分博弈模型的网络安全防御研究。基于Markov微分博弈模型构建网络安全......
在P2P流媒体系统中,要想用户获得较好的观看质量,系统会选择流行度较高的视频段,在某些情况下并非响应时间最短就是最佳的视频段,......
Scheduling schemes assign limited resources to appropriate users,which are critical for wireless network performance.Mos......
手语识别的研究具有重大的学术价值和广泛的应用前景。在近些年的手语识别工作中,隐马尔科夫模型(HiddenMarkov Models,简称HMMs)......
与模糊C均值(FCM)算法相比较,可能性C均值(PCM)聚类算法具有更好的抗干扰能力。但PCM聚类算法对初始化条件很敏感,在聚类的过程中......
为了减轻洪涝灾害造成的损失,针对系统存在的风险指标,研制区域洪涝灾害风险估算模型.应用马尔科夫链进行某种趋势外推型的风险预......
概率规划识别由于其自身的实用性,已经成为人们关注的热点。因此,越来越多的学者致力于该领域的研究,至今已研发出多款高效优质的......
分析了传统随机制造单元Petri网模型能的不足,对传统随机制造单元的Petri网模型进行了改进。通过对Petri模型的直接仿真,对不同的P......
为了扩展空间故障树SFT理论,研究可表示工作环境影响的元件维修率,借助Markov链理论对元件维修率分布进行推导。所研究系统的特点......
对基于定期检测的导弹装备,利用马尔柯夫过程预测其测试状态。实例证明方法简单有效,便于导弹维护人员操作。......
传统的强化学习算法通常假设状态空间和行动空间是离散的,而实际上很多问题的状态空间是连续的,这就大大地限制了强化学习在实际中......
刀库及机械手换刀在成功与失败之间具有多种中间工作状态,为真实描述其性能衰退过程,必需采用多态系统可靠性理论进行建模和分析。结......